Kompleksowy przewodnik po badaniach gleby: wszystko, co musisz wiedzieć na start
Przeczytaj
Opracowanie innowacyjnych algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) określających przestrzenną prognozę wilgotności gleby wraz z rekomendacjami dla zabiegów agrotechnicznych.
Projekt Meteotrack obejmuje realizację kluczowych działań związanych z rozwijaniem innowacyjnego systemu do monitorowania i prognozowania warunków pogodowych, szczególnie istotnego dla sektora rolniczego. W ramach projektu przewidziano opracowanie zaawansowanego algorytmu analizy danych meteorologicznych, integrację czujników pomiarowych z siecią IoT oraz stworzenie intuicyjnej platformy cyfrowej dla użytkowników. Realizowane będą zadania związane z instalacją i kalibracją urządzeń pomiarowych, zbieraniem i przetwarzaniem danych meteorologicznych, a także ich analizą z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Projekt przewiduje również działania testowe na wybranych polach rolniczych w celu weryfikacji dokładności modelu prognostycznego. Ostatecznym celem jest wdrożenie rozwiązania umożliwiającego precyzyjne prognozowanie warunków pogodowych oraz ich wpływu na uprawy, co pozwoli na optymalizację działań rolników i minimalizację strat wynikających z niekorzystnych warunków atmosferycznych.
Projekt Meteotrack skierowany jest do szerokiego grona użytkowników z sektora rolniczego, w tym rolników indywidualnych, gospodarstw wielkotowarowych oraz przedsiębiorstw agro. Kluczową grupę docelową stanowią producenci rolni, dla których precyzyjne prognozy pogodowe są niezbędne w podejmowaniu decyzji dotyczących siewu, nawożenia czy ochrony roślin. Z rozwiązania skorzystają również firmy zajmujące się doradztwem rolniczym, które dzięki dostępowi do zaawansowanych danych meteorologicznych będą mogły lepiej wspierać swoich klientów. Projekt adresuje także potrzeby instytucji naukowo-badawczych i uczelni rolniczych, które mogą wykorzystać dane Meteotrack do badań nad wpływem klimatu na produkcję roślinną. Dodatkowo, platforma będzie wartościowa dla instytucji ubezpieczeniowych, które dzięki danym historycznym i prognozom będą mogły precyzyjniej oceniać ryzyko związane z działalnością rolniczą. Projekt wspiera szeroko pojętą innowacyjność w rolnictwie.
Celem projektu Meteotrack jest opracowanie i wdrożenie innowacyjnego systemu monitorowania i prognozowania warunków pogodowych, skierowanego do sektora rolniczego. System ma wspierać rolników w podejmowaniu precyzyjnych decyzji dotyczących upraw poprzez dostarczanie dokładnych prognoz i analiz wpływu warunków atmosferycznych na plony. Projekt ma na celu zwiększenie efektywności produkcji rolnej, minimalizację strat spowodowanych niekorzystną pogodą oraz promowanie zrównoważonego rolnictwa poprzez lepsze zarządzanie zasobami.
Efektem projektu Meteotrack będzie stworzenie innowacyjnego systemu monitorowania i prognozowania warunków pogodowych, który zapewni precyzyjne dane meteorologiczne oraz analizy dla sektora rolniczego. Kluczowym rezultatem będzie poprawa efektywności produkcji rolnej poprzez optymalizację działań agrotechnicznych, takich jak siew, nawożenie czy ochrona roślin, w oparciu o precyzyjne prognozy. Projekt umożliwi także minimalizację strat wynikających z niekorzystnych warunków atmosferycznych, wspierając rolników w zarządzaniu ryzykiem. Powstanie intuicyjna platforma cyfrowa integrująca dane z czujników IoT oraz zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, co pozwoli na łatwy dostęp do analiz w czasie rzeczywistym. Rezultatem będzie również zwiększenie zrównoważoności w rolnictwie poprzez lepsze wykorzystanie zasobów naturalnych. Projekt przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności użytkowników systemu oraz wzmocnienia innowacyjności sektora agro w Polsce.
Wydatki ogółem - 7 178 075,00 zł
Wydatki kwalifikowane - 6 920 475,00 zł
Dofinansowanie - 5 285 161,00 zł
#FunduszeUE
Uniknij strat w uprawach i zwiększaj swoje plony dzięki skutecznej prognozie pogody i rekomendacjom dotyczącym okien pogodowych. MeteoTrack Agro posiada najlepsze źródła danych - w tym także bezpośrednio z Twojego pola!